特色与介绍
NVIDIA RTX™ A5000 (英伟达NVIDIA A5000)
完全平衡、出色的性能
随着NVIDIA Ampere架构的推出,我们将下一代NVIDIA RTX带给了数百万专业人士。 NVIDIA Ampere架构具有增强的即时光线追踪,加速的AI,先进的绘图和运算功能以及逼真的VR,使艺术家,设计师,工程师和科学家能够将不可能变为可能。 随着RTX技术的采用持续不断,如今RTX技术加速了60多个世界领先的专业应用,专业人员获得了前所未有的设计,建造和娱乐能力。
NVIDIA RTX A5000可提供专业人士将其最大胆的创意变为现实所需的功能,性能,功能和可靠性。 借助24 GB的GPU内存,您使用的应用程序将获得更快的性能。 因此,您可以以更高的像真度和互动性处理更大的模型,渲染,数据数据和场景,从而释放出无限的潜力,从桌面上获得无限的创造力。
性能特点
NVIDIA Ampere 架构
NVIDIA rtx a5000是功能最强大的工作站GPU,可提供高性能的即时光线追踪,AI加速计算和专业图形渲染。 基于Turing GPU主要增强SM功能,NVIDIA Ampere架构亦强化光线追踪运算,Tensor矩阵运算以及FP32和INT32运算的平行执行。
CUDA 核心
NVIDIA的Ampere架构的CUDA核心带来高达2倍的单精度浮点(FP32),相比上一代的吞吐量,为显卡提供了显著的效能改进工作流程,如3D模型的开发和计算的工作负载,例如仿真计算器辅助工程(CAE)。 RTX A5000启用两个FP32主要数据路径,从而使FP32峰值运算次数增加了一倍。
第二代 RT核心
nvidia rtx a5000结合第二代光线追踪引擎,NVIDIA Ampere GPU架构提供了令人难以置信的光线追踪渲染效能。 单片RTX A5000 卡可以渲染具有物理上准确的阴影,反射和折射的复杂专业模型,从而使用户能够立即洞察设计结果。 基于RTX A5000的系统将与利用NVIDIA OptiX,Microsoft DXR和Vulkan光线跟踪等API的应用程序协同工作,将为真正的交互式设计工作流提供强大的动力,以提供实时回馈,从而实现前所未有的生产力水平。 与前一代产品相比,RTX A5000的光线追踪速度提高了2倍。 这项技术还可以加快光线追踪运动模糊的渲染速度,以更快的速度获得更高的视觉准确性。
第三代 Tensor 核心
RTX A5000专为深度学习矩阵算术而构建,是神经网络训练和推理功能的核心,它包括增强的Tensor核心,可加速更多数据类型,并包括新的细粒度结构化稀疏性功能,与上一代相比可为Tensor矩阵提供高达2倍的吞吐量运算。 新的Tensor 核心将加速两种新的TF32和BFloat16精度模式。独立的浮点和整数数据路径可结合使用运算和寻址计算来更有效地执行工作负载。
PCIe Gen 4
NVIDIA a5000支援PCI Express Gen 4,该PCI Express Gen 4提供了PCIe Gen 3的两倍带宽,进而提高了从CPU 内存执行AI和数据科学等数据密集型任务的数据传输速度。
更高速的 GDDR6 内存
内建24GB GDDR6内存,与上一代产品相比,在光线跟踪,渲染和AI工作负载方面的吞吐量提高了71%。 RTX A5000提供了业界最大的绘图内存空间,可以处理对延迟敏感的专业应用程序中的最大数据集和模型。
绘图记忆体上的错误修正码 (ECC)
nvidiaA5000符合关键性任务应用程序对数据完整性的严格需求,为工作站提供无可比拟的计算精确度和可靠性。
第五代NVDEC引擎
NVDEC非常适合用于实时译码的转码和视频播放应用。 下面视频编译码器都支持硬件加速译码:MPEG-2,VC-1,H.264(AVCHD),H.265(HEVC),VP8,VP9,和AV1。
第七代 NVENC引擎
NVENC可以执行最苛刻的4K或8K视频编码任务,以释放图形引擎和CPU进行其他运作。 与软件式的x264编码器相比,RTX A5000提供更好的编码质量。
图形抢占
RTXA5000像素等级抢占提供更细微的控制,对时间相关的工作支持更佳,例如 VR 动态追踪。
计算抢占
指令等级抢占提供对计算工作更精细的控制,以避免长时间执行的应用程序独占系统资源或超时。
NVIDIA RTX IO
rtx a5000与使用Microsoft新的DirectStorage for Windows API的传统储存API相比,基于GPU的无损耗解压缩性能提高了多达100倍和20倍,且CPU使用率更低。 RTX IO以更有效的压缩形式将数据从存储设备移至GPU,并改善了I / O性能。
多 GPU 技术
第三代 NVLinkii
英伟达 a5000透过以高达112.5 GB / s(总带宽)的速率实现GPU到GPU的数据传输,将两张RTX A5000卡与NVLink相连,可以有效将内存空间增加一倍,并扩展应用程序效能。
NVIDIA SLI 技术
NVIDIA RTX A5000利用多个 GPU 动态扩展绘图效能,加强影像质量,扩大显示空间,并组装一套完全虚拟化的系统。
显示特性
NVIDIA Quadro Mosaic 技术
RTXA5000将桌面和应用程序从单一工作站扩展到最多 4 个 GPU 和 16 个显示器,同时提供完整的效能和影像质量。
DisplayPort 1.4a
NVIDIA RTX a5000支援最多四个 5K 屏幕 @ 60Hz,或每卡两个 8K 显示器。Quadro RTX 8000 支援 HDR 色彩,包括 4K @ 120Hz 10/12b HEVC 解碼以及高达 4K @ 60Hz 10b HEVC 编码。 每个 DisplayPort 连接头可驱动 4096x2160 @ 120 Hz 的超高分辨率及 30-bit 色彩。
NVIDIA RTX 桌面管理软件iii
终端用户可获得前所未有的桌面体验控制权,从而在单个大型显示器或多显示器环境中提高生产率,特别是在当前大型,宽屏显示器时代。
OpenGL四缓冲立体支持
NVIDIARTXA5000为专业应用程序提供流畅与身历其境的 3D 立体体验。
支援超高分辨率桌面
在最大 32K 桌面大小的高解析度顯示器上獲得更多 Mosaic 拓撲選擇。
專業 3D 立體同步
nvidia RTX A5000在最大 32K 桌面大小的高分辨率显示器上获得更多 Mosaic 拓扑选择。
NVIDIA Quadro Sync IIiv
在单一系统的 8 个 GPU 中同步最多 32 个显示器的显示和画面输出 (透过两张 Sync II 适配卡连接),减少建立高阶影像可视化环境所需的机器数量。
软件支持
NVIDIA RTX Experience
NVIDIA RTX Experience为您的桌机工作站提供了一套生产力工具,包括高达8K的录制,针对最新NVIDIA RTX Enterprise驱动程序更新的自动提报以及访问游戏功能。 该应用程序可于此下载这里
针对 AI 优化的软件
深度学习框架例如 Caffe2, MXNet, CNTK, TensorFlow 等可以大幅加快训练时间并提高多节点训练效能。GPU 加速函式库如 cuDNN, cuBLAS, 和 TensorRT 为深度学习推理和高速计算 (HPC) 应用程序提供更高的效能。
NVIDIA CUDA 平行运算平台
生执行标准程序语言如 C/C++ 和 Fortran,以及 API 如 OpenCL,OpenACC 和 Direct Compute,以加速光线追踪,影片和图像处理,以及流体力学计算等技术。
单一内存
RTX A5000单一无缝的 49 位虚拟地址空间可让数据在 CPU 和 GPU 完全分配的内存内透明的移动。
NVIDIA GPUDirect for Video
GPUDirect for Video 经由避免不必要的系统内存数据复制和 CPU 负担来加速 GPU 和影像 I/O 装置间的沟通。
NVIDIA 企业管理工具
将系统正常运作时间最大化,无缝管理大规模部署并远程控制图形和显示设置,以实现高效率运作。
i 此功能需要通过软件应用程序来实现,它不是独立的实用程序。 请联系quadrohelp@nvidia.com了解有关可用性的详细信息。
ii 应用程序必须了解NVLink并对其进行优化,才能利用此功能。
iii 之前称为NVIDIA Quadro View的软件正于进行品牌过渡期。
iv 未来的驱动程序版本中将支持该功能。
v 在即将发布的NVIDIA虚拟GPU(vGPU)版本中将提供对RTX A5000 GPU的虚拟化支持。
vi 之前称为NVIDIA Quadro Experience的软件正于进行品牌过渡期。
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数据源来自:https://www.nvidia.cn/design-visualization/rtx-a5000/