全尺寸功能,简洁的设计
NVIDIA GPU为世界上最先进的桌面工作站提供动力,为数百万专业人士的日常工作流程提供了所需的视觉计算能力。专业工作流程的所有阶段,从创建、编辑和查看2D和3D模型和图像,到跨多个显示器上使用多个应用程序,都受益于独立 GPU解决方案才能提供的功能。NVIDIA入门级专业GPU提供的高级功能和性能远远超过集成解决方案所提供的功能- 均为低结构设计,可在各种小型工作站中进行部署。
作为NVIDIA RTX专业GPU系列的一部分,NVIDIA t1000提供了企业客户针对NVIDIA专业视觉计算解决方案期望的性能、功能、可靠性和支持。
nvidia t1000 GPU 基于为 NVIDIA 定制的最先进的 12nm FFN(FinFET NVIDIA)高性能制程,包含 896 个 CUDA 核心,是 CAD、DCC、金融服务行业最强大的单插槽专业解决方案(FSI) ,可视化专业人士一般都希望在紧凑而高效的外形中实现卓越的性能。自 NVIDIA 于 2001 年发明可编程着色器以来,Turing GPU 架构实现了计算机图形实时渲染的最大飞跃。
网格着色:基于计算的几何管线,以加速几何复杂模型和场景的几何处理和剔除。网格着色对于受限于几何能力的工作负载能够提供高达两倍的性能提升。
可变速率着色 (VRS):根据场景内容、注视方向和动作来改变着色速率,以提高成像效率。可变速率着色提供相似的图像质量,但着色的像素减少 50%。
材质空间着色:物体/材质空间着色可提高像素着色繁重的工作负载性能能,如景深和动态模糊。材质空间着色对于像素着色繁重的 VR 工作负载,重复使用预先着色材质像素,以提高吞吐量,增加逼真程度。
NVIDIA Tesla t1000结合共享内存和 L1 快取以大幅提高效能,并简化程序和减少所需的调整来得到最佳的应用程序效能。每组 SM 包含 96 KB L1/共享内存,可根据计算或图形工作负载,配置各种容量。对于计算工作,最多可分配 64 KB 到 L1 快取和共享内存,而图形工作负载最多可分配 48 KB 到共享内存;32 KB L1 和 16 KB 材质单元。 结合 L1 快取和共享内存可降低延迟并提供更高带宽。
英伟达 T1000 采用 Turing 高度优化的 4GB GDDR6 显存子系统,可实现业界最快的图形处理速度,具有 4GB 的显存容量和 160 GB/s 的峰值带宽,吞吐量是上一代产品的两倍。 NVIDIA T1000 是 3D 专业人士和对大量数据集和多显示环境要求很高的理想平台。
NVIDIA tesla t1000新的独立线程排程功能可在小型工作间共享资源,实现平行线程之间更精细的同步和合作。
16 位浮点精度运算,可将吞吐量加倍并降低存储需求,实现更大型神经网络的训练和部署。 Turing SM 具备独立的平行整数和浮点数据路径,对于运算和地址计算混合的工作负载更有效率。
像素等级抢占提供更细微的控制,对时间相关的工作支持更佳,例如 VR 动态追踪。
指令等级抢占提供对计算工作更精细的控制,以避免长时间执行的应用程序独占系统资源或超时。
两个专属的 H.264 和 HEVC 编码引擎以及独立于 3D/计算管线之外的解码引擎可提供比实时更快的转档、影片编辑和其他编码应用程序性能。
自动最大化应用程序性能,而不会超出卡的功耗和散热范围。允许应用程序在更高温下停留在加速频率状态更久,才会再降到第二温度设定的基本频率。此功能需要软件应用程序来启动,而不是独立的程序。
全景抗锯齿 (FSAA)
nvidia tesla t1000使用高达 64X FSAA (SLI 模式下 128倍) 大幅降低视觉混叠伪像或「锯齿」以获得优秀的图像质量和极为逼真的场景。
nvidia t1000材质成像到 32K x 32K 表面以支持需要最高分辨率和质量的图像处理应用程序。
t1000将桌面和应用程序从单一工作站扩展到最多4个GPU和16个显示器,同时提供完整的性能和图像质量。
英伟达 t1000支持最多四个 5K 屏幕 @ 60Hz,或每卡两个 8K 显示器。NVIDIA T1000 支持 HDR 色彩,包括 4K @ 120Hz 10/12b HEVC 解码以及高达 4K @ 60Hz 10b HEVC 编码。 每个 DisplayPort 接口可驱动 4096x2160 @ 120 Hz 的超高分辨率及 30-bit 色彩。
NVIDIA RTX™ 桌面管理器软件可让您轻松管理单显示器或多显示器工作区,为您提供最大的灵活性并控制您的显示空间和桌面。
为专业应用程序提供流畅与身历其境的 3D 立体体验。
将系统正常运作时间最大化,无缝管理大规模部署并远程控制图形和显示设置,以实现高效率运作。
原生执行标准程序语言如 C/C++ 和 Fortran,以及 API 如 OpenCL,OpenACC 和 Direct Compute,以加速光线追踪,视频和图像处理,以及流体力学计算等技术。
Turing 着色器具有浮点和整数运算的并发执行、自我调适着色技术以及具有两倍于其前一代内存的全新统一内存架构,可为现今的专业应用程序带来惊人的性能提升。
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