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借助 NVIDIA® A30 Tensor Core GPU 为各种企业工作负载带来加速性能。借助 NVIDIA Ampere 架构 Tensor Core 和多实例 GPU (MIG),它可以安全加速各种工作负载,其中包括大规模 AI 推理和高性能计算 (HPC) 应用程序。具有 PCIe 外形规格(非常适合主流服务器)的 A30 集快速显存带宽与低功耗于一体,不仅能实现弹性数据中心,还能为企业带来更大价值
FP64 | 5.2 teraFLOPS | |
FP64 Tensor Core | 10.3 teraFLOPS | |
FP32 | 10.3 teraFLOPS | |
TF32 Tensor Core | 82 teraFLOPS | 165 teraFLOPS* | |
BFLOAT16 Tensor Core | 165 teraFLOPS | 330 teraFLOPS* | |
FP16 Tensor Core | 165 teraFLOPS | 330 teraFLOPS* | |
INT8 Tensor Core | 330 TOPS | 661 TOPS* | |
INT4 Tensor Core | 661 TOPS | 1321 TOPS* | |
媒体引擎 | 1 个光流加速器 (OFA) 1 个 JPEG 解码器 (NVJPEG) 4 个视频解码器 (NVDEC) | |
GPU 显存 | 24GB HBM2 | |
GPU 显存带宽 | 933GB/s | |
互联 | PCIe Gen4: 64GB/s 第三代 NVLINK:200 GB/s** | |
外形规格 | 双插槽、全高、全长 (FHFL) | |
最大热设计功耗 (TDP) | 165W | |
多实例 GPU (MIG) | 4 个 GPU 实例,每个 6 GB 2 个 GPU 实例,每个 12GB each 1 个 GPU 实例,24 GB | |
虚拟 GPU (vGPU) 软件支持 | 适用于 的 NVIDIA AI Enterprise NVIDIA 虚拟计算服务器 |
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数据源来自:https://www.nvidia.cn/data-center/a30/