世界上强大的 GPU

 NVIDIA® V100 Tensor Core GPU 是深度学习、机器学习、 高性能计算 (HPC) 和图形计算的强力加速器。V100 Tensor Core GPU 采用 NVIDIA Volta™ 架构，可在单个 GPU 中提供近 32 个 CPU 的性能，助力研究人员攻克以前无法应对的挑战。 V100 已在业界首个 AI 基准测试 MLPerf 中拔得头筹，以出色 的成绩证明了其是具有巨大可扩展性和通用性的当今世界上 强大的计算平台。

突破性的创新 

VOLTA 架构 通过在一个统一架构内搭配 使用 CUDA Core 和 Tensor Core，配备 V100 GPU 的 单台服务器可以取代数百台 通用 CPU 服务器，以处理 传统的 HPC 和深度学习 工作。

 TENSOR CORE 技术 V100 配有 640 个 Tensor Core，可提供 130 teraFLOPS (TFLOPS) 的深度学习性能。 与 NVIDIA Pascal™ GPU 相比， 可为深度学习训练提供 12 倍 张量浮点运算性能，为深度 学习推理提供 6 倍张量浮点 运算性能。

 新一代 NVLINK V100 中采用的 NVIDIA NVLink 可提供两倍于上一代的吞吐量。 八块 V100 加速器能以每秒高达 千兆字节（GB/s）的速度互联， 从而发挥出单台服务器所能提供 的极高应用性能。 HBM2 显存 V100 将 900 GB/s 的改良版 原始带宽与高达 95% 的 DRAM 利用效率相结合， 在 STREAM 上测量时可提供 相较 Pascal GPU 高达 1.5 倍 的显存带宽。V100 现提供 32 GB 显存配置，比标准的 16 GB 版增加一倍显存空间。 

超强节能模式 全新的最大节能模式可允许 数据中心在现有的功耗预算 内，使每个机架最高提升 40% 的计算能力。在此模式下， V100 以最大处理效率运行时， 只需一半的功耗，即可提供 高达 80% 的性能。 

HBM2 显存 V100 将 900 GB/s 的改良版 原始带宽与高达 95% 的 DRAM 利用效率相结合， 在 STREAM 上测量时可提供 相较 Pascal GPU 高达 1.5 倍 的显存带宽。V100 现提供 32 GB 显存配置，比标准的 16 GB 版增加一倍显存空间。

可编程性 V100 架构的设计初衷即是为了 简化可编程性。其全新的独立 线程调度能力可实现细粒度 同步，并能通过在琐碎的工作 之间共享资源来提升 GPU 的 利用率。 

V100 是 NVIDIA 数据中心平台在深度学习、HPC 和图形领域的强大产品。该平台可为 600 余款 HPC 应用和 各大深度学习框架提供加速。此平台适用于桌面、服务器以及云服务，不仅能显著提升性能，还能节省成本。

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数据源来自：https://www.nvidia.cn/data-center/v100/